上一篇文章我们介绍到数字信号只能用有限的0/1的组合来表示无限的模拟信号，所以必须通过采样率（Sample Rate）和比特深度（Bit Depth）来完成量化。那么什么是采样率和比特深度？
    通俗地讲，采样率指的是每秒钟对模拟声音波形进行“打点取样”的次数，单位是赫兹（Hz）。

    采样率决定能记录的最高频率。数字音频领域核心理论之一的奈奎斯特-香农采样定律（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）告诉我们：要想完整地还原一个模拟信号，采样率必须大于信号中最高频率的两倍。
    我们知道，人耳的听觉范围大约是20Hz-20kHz。理论上采样率设置为40kHz时就能够无失真地还原人耳所能听到的频率。那如果采样率不够高，会出现什么问题呢？答案就是会出现“混叠”（Aliasing）现象，即高频成分会被误判为低频信号，导致声音失真。比如我们用30kHz的采样率去录制一个20kHz的声音，因为采样率不足以捕捉到它的完整变化，所以这个高频就会被错误“映射”到较低的频段，听起来就像多出来了一些莫名其妙的低频或中频声音。在实际应用中，为了给抗混叠滤波器留出缓冲区，采样率常用的设置是44.1kHz或48kHz，而不是刚好40kHz。
    在音乐制作中我们常用的采样率有44.1kHz、48kHz、96kHz等。