语音识别呈现怎样的发展趋势？

图1：语音识别产业图谱

来源：火石创造根据公开资料整理

中国人工智能语音识别产业链主要分为上游、中游、下游。

上游：基础层技术提供算力与数据方面的强力支持——包含算力与AI数据服务。语音识别模型在运行过程中训练数据量和计算量需求极大，由于传统的CPU或者单一处理器进行语音识别运算的处理时间过长，所以无法满足海量数据计算的实时性需求。目前，主流语音识别公司的模拟训练和语音识别基本都在云端采用GPU等计算芯片并行架构或异构计算方案进行。

中游：技术层提供理论与技术支撑——包含基础理论技术以及算法模型相关解决方案的形成，升级为相关软硬件产品。

下游：应用层提供技术落地应用场景——包含企业端、消费端、其他端场景。其中，企业端主要应用于医疗、公检法等；消费端主要应用于智能家居、智慧教育等。

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中国的人工智能语音识别主流厂商大致可分为互联网IT厂商、语音技术厂商两类。互联网IT厂商典型包括阿里巴巴、腾讯、搜狗、百度等。这类厂商重视以流量导向和满足庞大用户群体验和创新需求为导向去做AI开发，更多以流量和用户体验为导向，同时，会比传统的语音技术厂商更加注重创新实践。语音技术厂商典型包括科大讯飞、捷通华声等拥有自身核心语音芯片以及相关软件系统的传统语音技术厂商，还有云知声、思必驰等侧重于某些垂直领域的语音技术和产品的创业厂商。在众多厂商中，科大讯飞、腾讯、百度为典型竞争力代表。

科大讯飞：科大讯飞是国内领先的智能语音技术主要提供商之一，在语音识别等智能语音技术领域拥有国际先进的成果，主要业务包含智能语音和语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成，为企业、政府和个人提供智能应用。科大讯飞技术优势在同行业中出众，拥有自主知识产权的智能语音技术，推出覆盖大型电信级应用到小型嵌入式应用以及满足不同应用环境的软硬件产品。科大讯飞在中文语音技术市场和语音合成产品市场都占有较大份额，应用于电信、金融、电力、社保等主流行业。科大讯飞结合自己核心的智能语音技术和人工智能的研究，已经实现AI产品化的布局。在To B端，科大讯飞面向教育、政法、医疗、汽车和客服等多个行业提供相应的解决方案。在To C端，科大讯飞提供面向消费者的家庭、汽车、翻译等个人消费品，包括硬件产品如讯飞学习机、讯飞翻译机、智能办公本等，以及软件产品如讯飞输入法、AI电视助手等。

腾讯：腾讯云语音识别目前主要应用于微信、王者荣耀、腾讯视频等内部业务，外部应用布局于录音质检、会议实时转写、法庭及审讯记录、语音输入法等场景。技术提供主要功能为开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别，支持云端和嵌入式两种服务模式。腾讯云语音识别的主要优势在于有大量的用户基础和数据积累可应用于丰富的行业场景，收费价格较低，自准率高达97%，支持多语言识别能力，有领先的算法。

百度：百度在AI开放平台上提供语音识别的技术，共享AI领域的应用场景和解决方案，产品包括短语音识别、实时语音识别、远场语音识别、音频文件转写、语音自训练平台等，应用于手机应用如语音输入、机器人对话、语音内容分析和实时语音转写等场景。百度的语音识别技术优势在于领先的语音识别技术，提供自助训练专属模型，可简单快速地接入API及多种SDK接口，提供稳定性保障，且收取费用较低。

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国内人工智能产业发展较国外发展较晚，直至2011年方才展露出发展苗头。语音识别作为人工智能产业中极其重要的一个组成部分，担任着人机交互应用时的输入和输出接口，也相应地受到产业风口的影响，受到一众投资机构的追捧。截至2021年2月，语音识别行业投资事件达150多件，投资金额达180亿元左右。

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